Un asistente de IA que condensa un currículum en una página enfocada

El riesgo central de generar un currículum es la invención: un modelo que agrega una habilidad o infla un cargo perjudica a la persona a la que debería ayudar. Hice fine-tuning del modelo con datos de currículums y agregué una capa de validación que cruza la salida del modelo con el contenido original.

La conversación necesitaba su propia orquestación.

Con los modelos generativos, las barreras de seguridad importan más que la generación. El fine-tuning mejoró el ajuste al lenguaje de los currículums, pero la capa de validación es lo que hizo la salida lo bastante confiable como para ponerla en producción. Orquestar una conversación es un problema de ingeniería en sí mismo: separar la gestión del diálogo, el formateo de las solicitudes y las llamadas al modelo mantuvo cada parte reemplazable.